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20.08.2018

Predictive Maintenance – und ihre Potenziale

Predictive Maintenance ist im Sinne einer vorausschauenden Wartung einer der Schlüsselbereiche der zunehmenden Digitalisierung und Automatisierung durch Industrie 4.0.

Mit diesem vorausschauenden Ansatz sollen Anlagen und Maschinen proaktiv gewartet werden, bevor es zu Ausfällen oder Qualitätsverlusten kommt.

Häufig dient das Internet of Things (IoT) als netzwerktechnische Basis.

Im ersten Schritt müssen Daten erfasst und gespeichert werden, wobei nicht nur die Daten der Maschine oder Anlage selbst erfasst werden sollten, sondern auch Umgebungsmerkmale wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit, da diese Merkmale ebenfalls Einfluss auf die Funktionalität der Maschine haben können.

Die Daten müssen in regelmäßigen Zeitabständen erfasst werden, damit diese im zweiten Schritt analysiert und bewertet werden können. Wichtig ist hier, dass schnell auf die Daten zugegriffen werden kann und diese mit einer hohen Performance ausgewertet werden können.

Im dritten Schritt werden schließlich anhand mathematischer Modelle die Eintrittswahrscheinlichkeit für bestimmte Ereignisse berechnet. Hier gilt dann: Je ausgefeilter die Algorithmen zur Analyse sind umso zuverlässiger sind die Ergebnisse.

Ziel ist es, Störungen und Ausfälle zu vermeiden bzw. zu minimieren. Außerdem können Kosten reduziert, die Leistung der Anlagen verbessert sowie eine höhere Produktivität erzielt werden.

Welche Vorteile ergeben sich durch die Einführung von Predictive Maintenance?

  • Bessere Planung von Wartungs- und Serviceintervallen
  • Weniger ungeplante Ausfälle von Anlagen oder Maschinen
  • Höhere Leistung von Anlagen oder Maschinen
  • Bessere Kenntnis über die Anlagen durch Auswertung der gesammelten Daten
  • Verbessertes Ersatzteilmanagement, Vermeidung von unnötigem Austausch von Teilen
  • Weniger Einsätze von Servicetechnikern im Außendienst

Predictive Maintenance bietet für Hersteller und Betreiber von Maschinen oder Anlagen enormes Optimierungspotential, Wartungszyklen werden optimiert und Ausfallzeiten werden minimiert bei einer gleichzeitigen Reduzierung der Kosten.

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